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    顏色檢測的重要性

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    顏色檢測的重要性

    發布時間:2015-06-09 瀏覽:605 次

    隨著生產商使用色差儀頻率的提高,大家不難看出色彩管理的重要性,可以說現在生產中色差問題已經成為考察產品品質的重要指標之一,所以高精度顏色檢測儀器的使用就變得非常重要。色差儀就是因為此研發生產出來的。

    我們的眼睛有對可見光敏感的傳感器,它們將檢測到的信號傳給大腦,大腦經過分析判斷產生顏色的感覺。當一束白光通過三棱鏡散射后,我們的眼睛就能看到分光后的各個波長,我們能辨認出可見光譜中的紅、橙、黃、綠、青、藍、紫、以及它們形成的彩虹帶。當我們的視覺系統檢測到700nm左右的波長時,我們看到“紅色”;400nm波長給我們“紫色”的感覺等等。我們的視覺系統每天都能檢測到億萬種不同的顏色。

    然而,我們很難同時看見所有的波長(純白光),也很難看見單一波長。我們的顏色世界要比這復雜的多。由此可見,顏色并不是簡答的光的一部分,而是已經改變后有許多波長的新的組合。例如,我們看見一個紅色的物體,我們檢測到的光主要包含“紅”波長。就這樣所有物體通過改變光得到了他們得顏色。

    物體—操作波長

    當光照射到物體上,物體的表面就吸收了一些光譜能量,其他部分的光譜能量被物體反射,這些反射光由全新的波長組成。不同的物體表面呈現出不同的顏色—這是因為它們對不同波長的反射率不同。對應每一波長測量其反射率我們就得到了光譜數據。這個光譜數據可以繪制成光譜曲線,這種光譜曲線是對顏色最準確的描述。

    觀察者—將波長感知為“顏色”

    人的視覺是眼睛對光的傳感器網絡,這些傳感器將對不同波長的響應信號傳給大腦,在大腦中,這些信號被加工成可感知的顏色。我們的記憶系統能識別不同的顏色,然后把它們與某一名稱的顏色相對應。人的視覺系統使用非有效的方法大量處理波長,將可見光譜成分最主要的紅、綠、藍成分,然后以它們來計算顏色信息。

    影響人類觀察顏色的因素

    1.人的主觀感覺

    2.喜怒哀樂

    3.身體健康狀況

    4.背景

    顏色空間—繪制顏色立體

    所謂顏色空間即是將描述顏色的要素作為坐標并以此建立起來的三維空間。顏色空間可用于描述

    視覺的顏色范圍或描述測量儀器和設備的色域。在顏色空間中,每一個顏色都有唯一的一組參數與之對應,同樣每一組都有唯一的顏色,從而我們可以用一個量化的數據來表示顏色,使顏色品質控制數據化成為可能。

    1931年,CIE(國際標準照明委員會)建立了一個系列表示可見光譜的顏色空間標準?;镜腃IE色空間標準是CIE XYZ,它建立在標準觀察者的視覺能力的基礎上—就是說它反映了標準的人眼可見顏色的范圍?;贑IE XYZ又有CIE xyY、CIE Lab、CIE Lch等標準顏色空間。目前業界最常用的是CIE Lab色空間。CIE Lab色空間以L值表示顏色的明度、a值表示顏色的綠紅值、b值表示顏色的藍黃值。如果單純以一組Lab值表示判斷某個顏色并沒有太大的實際意義,但是當我們對兩個顏色進行比較時,我們可以通過這兩個顏色的Lab差值來判斷出它們之間的差別。

    色彩管理的重要性

    在目前以質量第一、質量求生存的狀況下,產品的各種指標的要求日益的嚴格,雖然在國標中不一定有定性的規定,但是實際生產中要求越來越嚴格,色差的檢測就是此種情況,在有些行業,廠家們也在呼吁把色差的檢測列為國際檢測的項目之一。目前在把色差檢測列為國際檢測之一的行業,只有印刷與紡織兩個行業,但在涂料、塑料、汽車、塑膠、建材、制藥等各行業,色差儀正在被廣泛的應用。

    色彩管理的目標

    色彩管理是通過建立貴公司自己的作業流程來獲得精確、可預測的色彩管理效果。貴公司的作業流程包括了所有的硬件和軟件產品,最終目標是使產品的色彩在制造成為成品時得到完

    色彩管理的核心是顏色的Lab數據一致性,這樣無論在哪里,無論何時我們根據Lab數據應知道顏色是否一致,是否有色差。

    實現顏色管理的方式:

    利用色彩管理方案來解決色差問題是最為明智和快速的,使用色彩管理軟件配合色差儀一起量化色彩信息,分析色彩走向,確定色差偏差,在本質上控制顏色品質。

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